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2024-07-19
金山截图魔改负优化版
金山截图魔改负优化版 网上找的截图绿色版 原本就有几个功能不可用的 此版已将不能用的功能图标屏蔽了 但是鼠标指向时,还是会提示相应的文字 魔改最大的点在于将原先图章戳改成数字标 1-16 特别适合做教程时截图 然后按照操作步骤,点击1-16图标再点击对应的操作步骤 ![运行界面](/usr/uploads/2024/07/1715090835.jpg) 例如下图,做个简单的使用说明 第一步,选中默认目录 第二步,点击删除 第三步,点击添加 第四步,点击运行 第五步,点击随软件启动运行服务 是不是非常清晰明了 ![12.png](/usr/uploads/2024/07/3443782599.png) https://abpyu.lanzoul.com/iYHLI24xip8b 密码:duf6
2024年07月19日
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2024-07-10
Cute Http File Server HTTP协议的文件共享
Cute Http File Server chfs 是一个免费的、HTTP协议的文件共享服务器,使用浏览器可以快速访问。 它具有以下特点: 单个文件,核心功能无需其他文件 跨平台运行,支持主流平台:Windows,Linux和Mac 界面简洁,简单易用 支持扫码下载和手机端访问,手机与电脑之间共享文件非常方便 支持账户权限控制和地址过滤 支持快速分享文字片段 支持webdav协议 与其他常用文件共享方式(如FTP,飞秋,网盘,自己建站)相比,具有使用简单,适用场景更多的优点,在个人使用以及共享给他人的场景中非常方便快捷。 ![22.jpg](/usr/uploads/2024/07/1785884222.jpg) 这个是开源文件二次打包的,打包作者地址 [http://iscute.cn/chfs](http://iscute.cn/chfs) [https://abpyu.lanzoul.com/iOKdQ241te7i](https://abpyu.lanzoul.com/iOKdQ241te7i) 密码:apwq
2024年07月10日
74 阅读
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2024-06-26
DCT-Net-CPU照片转动漫
DCT-Net-CPU照片转动漫 负优化CPU版 其实原版带视频转动漫效果的 这个是CPU版 转8秒钟的视频得五分钟。。。 所以直接把视频相关功能删除了 只保留了照片转动漫相关功能 照片转动漫倒是挺快的 就是效果很一般 开源软件 DCT-Net: Domain-Calibrated Translation for Portrait Stylization [https://github.com/menyifang/DCT-Net](https://github.com/menyifang/DCT-Net) 如果需要完整版,或者N系显卡版(N系显卡视频转动漫速度很快) [移步这里下载完整版](https://www.jian27.com/html/1368.html) 「DCT-Net-CPU照片转动漫」来自UC网盘分享 [https://drive.uc.cn/s/eab2a6fad2dd4](https://drive.uc.cn/s/eab2a6fad2dd4) 密码:XTQi 傻木摄影负优化 ![1.jpg](/usr/uploads/2024/06/4126414406.jpg) ![2.jpg](/usr/uploads/2024/06/4057663997.jpg)
2024年06月26日
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2024-06-26
AI文生图
AI文生图 出来挺久了 我很早就知道 之前也玩过 最有名的就是秋叶大神的SD了 下载了三次 删除了三次 我懒 对我没什么用的 没什么吸引力的 我不愿意浪费时间去看繁杂的教程 强大确实是强大 复杂? 其实也说不上 普通人看看教程就能很快上手 而我就厉害了 我不是普通人 根本不想看教程 摸索几分钟搞不定就直接删除了 最近找了一个简单的 可谓0基础上手 0设置 输入cat点击生成 就完事了 不一会就给你画了一只栩栩如生的猫 AI真是太神奇了 你可以从开始计算的第一步看着AI每一步的计算过程 从一张满是噪点与猫没什么相关的图片开始计算 第二张稍微有点猫的影子 及其抽象 然后紧跟着根据这个抽象的影子继续优化 一直优化到完成形态的猫 每一个模型都是根据模型作者投喂的数据而定 例如作者在投喂猫片素材时,只投喂了白猫 那么极大概率你所有描写的关键词都会生成白猫 就算你描述了黑色的猫 结果可能是黑色的,但是黑的不自然 因为原始数据里面没有黑色的猫 然后,每个模型都会有一些特定设置 可以理解为开关 例如 90s HongKong 这个关键词会触发 90年代香港风格 还有模型针对的特定比例出图 如果你更改了出图的尺寸比例 可能最终出图的比例不协调 这些都是目前尚未解决的 最大问题是目前所有已知单个模型都不会画手 不是多一个手指或者少一个手指 再或者干脆三只手 又或者脖子以下全是腿 还有甚者双头怪之类的 数不胜数了 最近跑的图能看的贴出来给大伙看看 ![00-04_5843.jpg](/usr/uploads/2024/06/3224376610.jpg) ![03-39_4939.jpg](/usr/uploads/2024/06/3754662337.jpg) ![03-46_8402.jpg](/usr/uploads/2024/06/754342088.jpg) ![04-48_4224.jpg](/usr/uploads/2024/06/3375116726.jpg) ![06-45_8069.jpg](/usr/uploads/2024/06/3859522325.jpg) ![10-02_2963.jpg](/usr/uploads/2024/06/3210399834.jpg) ![16-29_6389.jpg](/usr/uploads/2024/06/2150834738.jpg) ![17-15_6251.jpg](/usr/uploads/2024/06/2856970171.jpg) ![18-14_8791.jpg](/usr/uploads/2024/06/3708662510.jpg) ![18-22_3879.jpg](/usr/uploads/2024/06/2165597920.jpg) ![21-08_1892.jpg](/usr/uploads/2024/06/417480174.jpg) ![22-18_2603.jpg](/usr/uploads/2024/06/1644749619.jpg) ![24-01_7337.jpg](/usr/uploads/2024/06/3028731119.jpg) ![30-21_8207.jpg](/usr/uploads/2024/06/3292744992.jpg) ![52-06_4389.jpg](/usr/uploads/2024/06/1479652923.jpg) ![54-35_2423.jpg](/usr/uploads/2024/06/1701796948.jpg) ![57-43_5513.jpg](/usr/uploads/2024/06/2773864926.jpg) ![58-24_1510.jpg](/usr/uploads/2024/06/1880598934.jpg)
2024年06月26日
120 阅读
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2024-06-11
大文件分割工具
这个是AI写的大文件分割工具 干啥用? 例如某文件压缩后超过4gb 各种网盘没交保护费不给上传 又不想重新压缩分包 重新打包实在是非常消耗资源 同时也非常消耗心情 用这个工具分割一下就好了 例如你打包的rar文件5gb,你可以直接选择分割成2份 下载完在用这个工具合并一下就完事了 例如你备份文件时,某文件超过你U盘大小了 可以使用这个工具分割成多个文件,分别存放不同的U盘 甚至于,你可以将你的某秘密文件分割成不同的块,存在不同的U盘,达到简单的保密 更多用法自行研究 已测试15gb单个大文件分割,过程中出现未响应情况, 原因是磁盘读写速度跟不上,等它写完就好了 分割5gb大小的文件,分成10等份,大约耗时7秒钟,效率还是非常高的 该工具效率取决于你电脑磁盘读写速度! 说明:应优先使用WinRAR之类的压缩工具分包压缩,这才是正途 使用本工具分割文件后,必须使用本工具合并!!! ![1.jpg](/usr/uploads/2024/06/1223378286.jpg) ![2.jpg](/usr/uploads/2024/06/3569437982.jpg) 这个是固定的等份分割,日常应该是足以应付 [https://abpyu.lanzoul.com/i6iSZ21k5wvc](https://abpyu.lanzoul.com/i6iSZ21k5wvc) 密码:8b3u 这个是自定义等份分割,可以填写2-99之间的整数 [https://abpyu.lanzoul.com/i71qK21kbpyj](https://abpyu.lanzoul.com/i71qK21kbpyj) 密码:fj52
2024年06月11日
75 阅读
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2024-05-30
RWKV对话型大模型——安卓版
RWKV对话型大模型 离线可用 自带模型,大概是1.8B 我手机使用还算顺畅 参数有限,肯定不如在线版那么高效智能 安装完毕第一次打开需要点击复制模型 成功后,点击对话即可问问题 怎样判断是否离线可用? 手机开飞行模式,关闭wifi 再问问题看他是否回答 ![a.jpg](/usr/uploads/2024/05/4260066892.jpg) ![b.jpg](/usr/uploads/2024/05/3929899451.jpg) [百度网盘链接 提取码:gpcb](https://pan.baidu.com/s/1Lkkdix1OL9CrF46Mn_6NEg)
2024年05月30日
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AI 光影重造 背景融合 IC-Light 效果超级惊艳,整合包下载
2024年05月16日
331 阅读
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2024-05-16
IC-Light 是一个开源项目 测试下来还是有不少问题的 如果你上传的图片长宽与项目要求不一致 会将你的图片以中心为基准裁剪 这些都是官方自己的问题 与我负优化无关 可以自己去官方项目提问题 [链接: https://pan.baidu.com/s/18ja5jP-N9Vr-x--cyW2cWA?pwd=gpcb](https://pan.baidu.com/s/18ja5jP-N9Vr-x--cyW2cWA?pwd=gpcb) 官方原版地址 https://github.com/lllyasviel/IC-Light 该项目需要独立显卡,只支持N卡 建议8gb起 A2000 6gb显卡跑不起来 1060 6gb 显卡跑不起来 其他自己测试 所有py写的程序都非常娇贵 目录不能有空格 不能有中文 这是基础中的基础 请解压后使用 所有目录不能有空格中文 加载的图片名称也不能有中文 生成的图片自己点右键另存 想了很多办法都不能将模型放在软件目录 隐藏内容,请前往内页查看详情 运行软件时,会检测网络环境,这个官方版原版如此 如果你用原版,大概会卡住2分钟 此版本已最大可能减少了时间 实际会卡住25秒左右 这期间包括加载模型以及软件环境等等 该项目可以给你的照片光影重造 甚至可以自定义背景图片,结合背景图片光影重造 需要注意的是,软件执行时,需要抠图 放心,AI自动抠图的 但是目前AI并非万能,例如官方图片示例中全都是背景很干净的 背景比较杂的抠图效果可能不尽人意 尽量选择背景比较简单的 主体比较鲜明的 软件运行效果十分惊艳 运行速度也是相当快 我的4060 8gb版本,每张图片平均耗时16秒 软件自带常用提示词,你也可以自定义提示词 例如下图,好比回炉重造 ![这是光影重造界面](/usr/uploads/2024/05/3651707878.jpg) ![光影示例](/usr/uploads/2024/05/3765781951.jpg) ![背景融合界面](/usr/uploads/2024/05/151655977.jpg) ![融合示例](/usr/uploads/2024/05/3036902125.jpg) 本站独家,跳过抠图版 ![跳过.jpg](/usr/uploads/2024/05/3802324382.jpg) 整合包下载地址 [https://www.jian27.com/html/707.html](https://www.jian27.com/html/707.html) IMPORTANT: You are using gradio version 3.41.2, however version 4.29.0 is available, please upgrade. 遇到此提示时,不用理会,意思是gradio 有新版本,建议升级。不要升级 gradio 新版本,不兼容此程序 本人在官版基础上做了负优化 减少了些功能 例如第二个按钮打开的页面是不抠图的 用你上传的原图直接添加光影效果 最大可能不破坏原图 但是经过测试来看,会有裁剪,以适应长宽比 原版会自动抠图然后光影重建 破坏了原版照片,而且主体不鲜明的话,抠图很潦草,效果不自然 另外,原版按钮在下面,得往下翻才能点 已将按钮往上挪了 本地打包 剑二十七 www.jian27.com qq群 132143631 本站独家提供 汉化+负优化+独家不抠图版 使用了易语言加载脚本,因此可能会报毒 我用火绒,相安无事 解压后双击这个程序运行 前面两个按钮是光影重造 第一个是原版功能,你上传的图片都会自动抠图后应用光影 第二个按钮是我修改后的,跳过抠图,直接在原片上应用光影 第三个按钮抠图后换背景,应用光影 ![使用说明.jpg](/usr/uploads/2024/05/3577349718.jpg) 下面这个项目的一些介绍 可以看也可以不看 IC-Light是一个开源项目,旨在通过先进的机器学习技术操纵和改善图像中的照明条件。该项目由lllyasviel在GitHub上发起,专注于图像的重光照(relighting),即改变图像的光照效果,以实现更加逼真或更具艺术感的视觉效果。 项目的核心是一系列深度学习模型,分为两种类型:文本条件重光照模型和背景条件模型。这些模型能够接收前景图像作为输入,并根据给定的文本提示或背景条件来调整图像的光照效果。 文本条件重光照模型允许用户通过描述性的文本提示来引导光照效果,例如“美丽女性,详细面部,温暖气氛,室内,卧室”,并指定光照偏好(如左侧或右侧)。而背景条件模型则不需要如此精细的提示,用户可以使用简单的描述,如“帅气男性,电影般的光照”。 IC-Light项目的亮点之一是其在高动态范围(HDR)空间中实现的光照一致性。这意味着,通过混合不同光源的外观效果,可以数学上等价于混合光源本身,从而在理论上实现光照的高度一致性。这种一致性允许模型产生非常一致的重光照效果,甚至可以将不同的重光照合并为法线贴图(normal maps),尽管模型并未直接在法线贴图数据上进行训练。 此外,IC-Light还提供了一些预训练模型,如iclight_sd15_fc.safetensors(默认重光照模型,受文本和前景条件限制)和iclight_sd15_fbc.safetensors(受文本、前景和背景条件限制的重光照模型)。 该项目的文档还包含了一些示例图像和提示,展示了如何使用不同的文本提示来实现期望的光照效果。IC-Light项目不仅对计算机视觉和图像处理领域的研究人员和开发者有价值,也对摄影师、视觉效果师和任何对图像光照效果有兴趣的用户具有吸引力。 最后,IC-Light项目遵循开源许可,允许用户自由使用、修改和分发其代码和模型,以促进技术的进一步发展和创新。
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