防静电技巧 防静电技巧 冬天来了最大的麻烦并不是冷 毕竟深圳城区最冷也有五六度 对我来说最大的麻烦是静电 有几次倒开水时被电的差点把杯子扔了 那种触电的感觉，真的是。。。。懂的人都懂 如有条件接地线当然是最好的 不知不觉用了各种材料做测试 例如超声波加湿器等等 主要是与电有关的 因为静电也是电 在没有条件接地线情况下 目前最好的办法是使用锂电池 如下图，常见的有两种锂电池 方形的软包聚合物电池 圆柱18650电池 如果是软包的，能拆掉保护板最好，直接漏出极耳这种 18650封皮不要拆 我用的都是性能下降严重的电池，已属报废状态 但是依然能充电，只是不耐用了   例如我的使用环境是 椅子上有个坐垫，加上衣服也不是纯棉的 摩擦后会产生很强的静电 起身后，拿着18650电池，将箭头处正极Z字扫过椅子坐垫 此时明显可以听到霹雳吧啦放电声音 然后拿着电池继续触碰你经过的地方，会产生静电的地方 例如金属门框 冰箱门等等，你以前被电过的地方，都触碰一下即可 当然了，扫你经过的地方即可，不是叫你满屋都扫一下 还有我午睡时的躺椅，盖的毯子也是化学材料，与衣服摩擦后，一样静电感人 办公室我放的是方块软包聚合物电池 使用时一定要注意，电池是易爆危险物品 一定不要与口袋的钥匙放一起 钥匙是金属的，导体，与电池两极接触后会造成短路 轻者发热烫伤 重则起火爆炸 非常危险！！！！！ 不适合有小孩的家庭使用！！！！！！！！！！！ 不适合身体机能下降的人士使用！！！！！！！！！！！ 可借鉴的物品还有1.5v干电池，效果明显不如锂电池 还有电解电容等等一切能储能的 如果使用电容，一定不要使用高压电容 如果使用高压电容，被电一下比静电痛苦多了 再次声明，有小孩的家庭不要使用！！！！！！！！！！！！

99岁富豪芒格,送给普通人的3个建议  当地时间周二（11月28日），伯克希尔-哈撒韦在其子公司美国商业资讯网站上发布声明表示， 董事会副主席查理·芒格（Charlie Munger）的家人几分钟前告知公司，芒格于当天早上在加州的一家医院中安详去世。 有时候，富人之所以富有，不仅仅因为他们拥有巨大的财富，更因为他们拥有独特的思考方式和智慧。 查理芒格是世界上著名的投资大师之一，股神巴菲特的合伙人和导师，亿万富豪，也是一位充满智慧的99岁老人。 芒格给了我们三个建议，我觉得这三条建议是非常中肯的 建议一：反向思考，寻找新的解决方案 芒格曾说：“反着想，我总是反着想。” 这是他的经典之一，而且非常实用。 我们生活中常常面对各种问题和困难，而有些问题似乎无法从正面解决。这时，反向思考可以成为突破的关键。 例如，如果你一直在追求幸福，但发现一直无法达到，或许是因为每个人对幸福的定义不同，条件和期望也不同。 反向思考，你可以考虑如何避免不幸，避免那些让你痛苦的事情，这会让你更接近幸福。 同样，许多人渴望变得更加富有，但每个人的能力、环境和机遇都不同。反向思考，你可以探索如何避免变穷，如何避免那些让你贫穷的行为和决策。 芒格就有一个很著名的如何变得贫穷的演讲，通过这种方式，问题变得更加清晰，解决起来也更加容易。 建议二：不要过于追求，而要提升自己的能力 芒格告诉我们：“越想得到某样东西，越得不到。” 这句话或许有些拗口，但背后蕴含的智慧却是真实而深刻的。 很多人渴望月入十万，追逐财富，却发现结果令人沮丧。为什么会这样呢？ 芒格的观点是，要想得到某样东西，最好的办法是让自己配得上它。 这意味着你的能力决定了你能获得的东西。一个普通人每月只能挣几千块，即便拼命追求月入十万，结果可能还是不如愿。 这种巨大的差距会让你心态崩溃。 相反，当你不再过于追求某个目标时，你会更加平静地去提升自己的能力。 这种冷静和专注有助于你更好地积累知识和技能，当你的能力提升时，你会发现想要的东西自然而然地来到你身边。 这就是“不要过于追求”的妙处。 建议三：说服他人，关注对方的利益 在生活中，我们常常需要说服他人，无论是在工作、家庭还是社交关系中。 芒格提供了一个宝贵的建议：“说服一个人，不靠理性，而靠利益。” 这句话告诉我们，人们更容易受到自身利益的吸引，而不是纯粹的理性论据。 许多人犯了一个常见的错误，他们常常试图用理性和道德来说服别人。 例如，家长可能告诉孩子读书有多么重要，但孩子可能并不会因此而改变。 相反，如果告诉孩子好好读书会有更多时间玩游戏、享受美食和做自己喜欢的事情，孩子可能更愿意听从。 同样，公司老板可以试图用道德和责任感来激励员工，但如果多给员工发点工资，员工可能会更有动力工作。 说服他人时，不要忽视他们的利益和激励因素。明确告诉他们他们能得到什么，让他们看到与你的合作对他们有利，这样会更容易达成共识。 查理·芒格的智慧不仅适用于财富积累，还能指导我们更好地理解问题、实现目标，以及与他人有效地交流和合作。 如果你能理解并践行这三个建议中的前两个，那么你就已经非常优秀了，超越80%的人，能全部做到那就是前90%的人，非常厉害。 反向思考、不过于执着、关注他人的利益，这些原则可以帮助我们更好地应对生活中的挑战，并取得更多的成功。 芒格的这3个建议不是一蹴而就的，需要时间和努力来理解并付诸实践，希望大家都能够做到。 转载 [连接](https://baijiahao.baidu.com/s?id=1779278283921708872&wfr=spider&for=pc)

己所不欲,勿施于人 己所不欲,勿施于人 无论是否“己所欲”，都不能“施”即强加给别人，给别人的东西，只有一个标准，即以别人意愿为标准。 要看别人自己是否愿意，而不能依据我们的标准来强加给别人。  自己都不想要的，就别塞给人家了 我很没耐心，同一件事，到第三次就会极其不耐烦 为什么会出现这个情况？ 我把它理解为： 如果一而再，再而三的询问反反复复确认，就是“己所不欲，强施于人” 超出人家意愿的事，我不做 同理，超出我意愿的事，不要一而再再而三的强调 最多说两次就够了，响鼓不用重敲！ 如果同一件事说了一次，你忘记了，我可以再说一次 到第三次，不会有什么好言语了 凡事不用三思而后行，再思即可 一思还思再又思，最终胡思乱想犹豫不决 想起一个词，选择困难症 见过这样的人，活得很痛苦，活得很郁闷 你还在三思的时候往往已经错过最佳时机 以下转载 [连接](https://www.163.com/dy/article/F9U81R1R0541574B.html) 季文子三思而后行。 子闻之曰：再，斯可矣！ 季文子姓姬季孙氏，名行父，谥文，是鲁国的大夫。 做事情过分地小心，过分地仔细。 “三思而后行”，一件事情，想了又想，想了又再想叫“三思”。 孔子听到他这种做事的态度，便说：“再，斯可矣”！ 这句话有两种解释，从前老学究们的解释认为：“做事情要特别小心，孩子们，想三次都不够，孔子说‘再，斯可矣’！ 还要再想一次哪！这种解释是不对的。 其实，孔子认为他想得太多。 做人做事诚然要小心，但“三思而后行”，的确考虑太多了。 学过逻辑就知道，学过《易经》的道理更懂得。 世界上任何事情，是非、利害、善恶都是相对的，没有绝对的。 但是要三思就讨厌了，相对总是矛盾的，三思就是矛盾的统一，统一了以后又是矛盾，如此永远搞不完了，也下不了结论的。 所以一件事情到手的时候，考虑一下，再考虑一下，就可以了。 如果第三次再考虑一下，很可能就犹豫不决，再也不会去做了。 所以谨慎是要谨慎，过分谨慎就变成了小气。 大家都有几十年的人生经验，过分小心的朋友，往往都犯了这个小气的毛病，小气的结果，问题就多了。 所以孔子主张，何必三思而后行，再思就可以了。 ——南怀瑾先生《论语别裁》

商人-伤人 商人在中国漫长的古代，商人的地位是很低下的，可以说是达到了歧视的地步。 士农工商排名，排第一的是“士”当官的，第二是农民，第三是工人，第四个就是商人，商人排最末 由此可见商人是最低等的，九流之中又分上九流，中九流，下九流。 商人在古代被归纳为下九流 对，古代人对三教九流等级明确，当官和文人属于上流人物， 否则，当年吕不韦也不会弃商从政，辅佐嬴政灭六国建大秦，从这一点上看当时的商人地位多低， 古代还有一句谚语，叫做无商不奸，从另外一个方面看对商人的讨厌，因此有许多商人花重金培养子女读书，希望他们出人头地。 中国古代没有商人，商人是在清朝后期才在中国出现。 中国人一直过着农耕生产，自给自足的生活。 过着三亩土地一头牛，老婆孩子热炕头。 有物品交换也是物与物之间的交换。 自从有了商人，带来的直接感受就是，唯利是图！ 商人唯利是图，不择手段，甚至泯灭良知，以假乱真，以次充好，质次价高，奸滑流能，不讲诚信 才给人无商不奸，无奸不商的不良印象 没有利益驱使，正眼都不会瞧你一眼！ 

Sam Altman 站在AI金字塔顶端的人 Sam Altman 站在AI金字塔顶端的人  早上看到一则爆炸性新闻 sam被干掉了 当然不是我，虽然我的英文名也叫sam 他是ChatGPT的创始人之一 在过去一年到昨天为止，他所创建的OpenAI堪称21世纪最伟大的发明（我说的） 在OpenAI发布ChatGPT全世界为之疯狂 迄今为止，全世界为了追赶ChatGPT，至少花费了10万亿 从英伟达GPU显卡芯片，到各国的各种大模型混战 不说国外有多少大模型，前几天看到百度有统计中国现有大概两百多个大模型 美国封锁高端gpu芯片后，华为自造芯片 前几天爆料微软也自造芯片 这可不是手电筒里面用的什么充电芯片这么简单的芝麻芯片 毫无疑问，Sam Altman是站在AI金字塔顶端的人 如今被迫离开自己创建的OpenAI 我想发布他离职的那一刻，整个科技圈都是震惊的，都是兴奋的 震惊的是，OpenAI正处在发展最快的时间段，正是OpenAI发展最好的时间段，他被干掉了 再加上总裁兼联合创始人Greg Brockman也宣布离职，OpenAI的未来是充满极大的不确定性 据称OpenAI原始创始团队一共12人 知情人士向外媒“The Information”透露称，三名 OpenAI 高级研究人员受到了 OpenAI 原 CEO 萨姆・阿尔特曼被解雇、总裁格雷格・布罗克曼突然辞职的影响，最终也选择出走。 这三位高级研究人员包括公司研究主管雅库布・帕乔基（Jakub Pachocki）、评估 AI 潜在风险的团队负责人亚历山大・马德里（Aleksander Madry）和已经供职 7 年时间的研究员西蒙・西多尔（Szymon Sidor）。 之所以说兴奋，这一刻sam的邮箱应该躺满了工作邀约 哪怕他开出年薪100亿，都有各大公司排着队抬着轿来接他 为什么这么说？各种大公司，所谓的自研AI大模型，大多都是抄袭OpenAI的，是的，除极个别外，99.99%的都是抄袭的 那些自研的，花了多少年，花了多少钱去攻关硬件芯片，软件构架，模型构架等等等等，花了成千上万亿也也没搞出什么名堂 请sam过去指点下，必定突飞猛进飞黄腾达 带来的收益何止百亿 微软迄今收益已超千亿美元 他在x上说，接下来将会有好消息到来 据我推测，他和Greg Brockman可能火速成立新公司 软后主推小模型 也就是针对不同行业不同环境的离线小模型 例如针对企业环境的，例如我们公司这样百人企业 担忧数据安全，服务器不联外网的 例如银行机构 例如各种秘密业务类的，例如船舶设计等等等等公司 这些都是特定的中小型模型即可满足需求 同时可以节省大量服务器开支 还有些迷你模型，应用在家庭智能方面的 还有智能穿戴的 自动导航的 自动驾驶的 等等等等 未来不可限量！ 活到老看到老！ 活久见！！！！！！！！！！！！！！！！！